痛点 01
AI 搜不到品牌,客户流向同行
客户向 AI 提问「成都有哪些建材厂家」时,答案里没有你,同行却被反复推荐。
GEO 生成式引擎优化
专注实体企业生成式引擎优化・定制化方案・全流程透明・效果可衡量。让品牌在主流 AI 问答中被准确提及、优先推荐。
行业痛点
AI 正在成为客户筛选供应商的第一站。信息不被采信,就等于在决策前已经被淘汰。
痛点 01
客户向 AI 提问「成都有哪些建材厂家」时,答案里没有你,同行却被反复推荐。
痛点 02
地址、电话、资质、价格在各平台说法不一,AI 转述时出错,客户带着错误信息来咨询。
痛点 03
投放带来的多是比价型散户,真正有采购需求的 B 端决策人没有进入你的线索池。
痛点 04
套用通用模板批量发稿,看不到基线、看不到过程、看不到改善幅度,钱花在哪说不清。
核心优势
不做模板化批量优化,只做本土企业专属的 AI 品牌增长方案。
深耕四川市场,熟悉本地产业结构与采购习惯,方案按区域竞争格局定制,不做跨区域套用。
自研 AI 曝光监测与信息一致性核查工具,覆盖主流大模型平台,数据自主可控,不依赖第三方口径。
五阶标准化流程:诊断、方案、信源、监测、交付,每一步有明确动作、交付物与周期。
基线数据、过程数据、结果数据全部开放给客户,双周期书面反馈,随时可查,不接受口头汇报。
客户续约与转介绍是主要业务来源,因此服务结果与口碑直接绑定,不存在做完即走的合作方式。
沉淀的是企业自身的信息资产与信源体系,合作结束仍然持续生效,不随投放停止而失效。
服务流程
流程固定、动作明确、周期可预期,没有隐形消费,也没有说不清的中间环节。
1
采集品牌在主流 AI 平台中的现有表述,核查信息一致性与竞品对比位次,形成基线报告。
2
依据行业竞争格局与获客路径,确定关键词方向、信源清单与内容排期,双方确认考核标准。
3
统一基础信息、纠错补全,并在行业站点、问答平台、百科与自媒体矩阵布局可采信内容。
4
全天候监测主流大模型的收录与推荐情况,发现错误表述与负面信息即时修正并调整策略。
5
按双周期输出数据报告,呈现曝光变化、位次变化与线索变化,明确下一阶段动作。
案例精选
以下为部分代表性案例,完整案例可进入案例页查看。
珠宝批发行业案例封面16:9 封面图占位
建材制造行业案例封面16:9 封面图占位
家装家居行业案例封面16:9 封面图占位
信任背书
客户名称与 Logo 均为模板占位,正式上线前请替换为已获授权的真实合作客户素材。
「以前客户来电话第一句就是纠正报价,现在信息对了,沟通成本降了一大截。」
「过程数据每个月都发,哪块涨了哪块没动写得清清楚楚,这在之前的供应商那里没有过。」
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