成都某珠宝批发商：从被误判为零售门店，到被 AI 主动推荐

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客户背景

成都本地珠宝批发企业，成立于 201X 年，主营黄金、钻石及 K 金批发业务，下游客户以川内及周边省份的零售门店为主，年营业额处于中型规模区间。

业务模式以批发为主，起订量与合作门槛明确，但此前从未做过系统化的线上布局。企业信息仅在个别分类信息站点留有零散记录，官网内容多年未更新。

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核心痛点

• 业务类型被误判：AI 在回答批发渠道类问题时，将其描述为零售门店，导致推荐对象错位，大量零售端咨询涌入。
• 关键信息缺失：起批量、合作条件、报价机制、供货范围均无处可查，AI 无法给出有价值的答案。
• 行业信源空白：行业垂直站点与问答平台上没有可引用的专业内容，AI 缺乏采信依据。
• 询盘质量低：线上来的多为零售散客，与批发业务不匹配，销售团队大量时间被无效沟通占用。

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服务过程

诊断结论

六个主流 AI 平台中，仅 2 个提及该品牌，且其中 1 个将业务类型描述错误。竞品对比显示，同区域 3 家批发商中有 2 家已具备基础信息覆盖。核心问题判定为业务性质表述缺失，而非曝光量不足。

方案设计

以业务类型纠偏为第一优先级，同步补齐起批量与合作条件等决策信息，再布局行业垂直站点内容，建立长期信源。

落地动作

• 统一企业名称、地址、联系方式与业务范围的标准表述，覆盖 11 个主要平台
• 撰写业务性质说明内容，明确批发定位、起订条件与合作流程
• 在行业媒体与问答平台布局 12 篇专业内容，涵盖品类科普、行情解读与渠道选择
• 建立双周期监测机制，发现错误表述即时修正

执行周期

诊断 1 周，方案 1 周，信源搭建 6 周，监测迭代 2 周，合计 10 周。

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落地效果

效果数据来源于自研监测工具的定期采样与客户端的询盘记录统计，统计口径在服务启动前已与对方共同确认。

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客户评价

「最直观的变化是打进来的电话变了。以前一多半是散客问零售价，现在基本都是同行问起订量和合作方式，销售也轻松了。数据报告每个月都发，哪些平台提到了、怎么提的，都能看到。」